Искусственный интеллект уже успел потрясти общественность своими возможностями в области искусства и даже предсказания будущего. Но теперь, благодаря ученым, искусственный интеллект сможет работать в тандеме с врачами в диагностике онкологических заболеваний. Ученые из Стэндфордского университета рассказали о своем новом исследовании, в ходе которого именно искусственный интеллект смог определять симптомы рака кожного покрова по фотографии.
Для того чтобы это стало возможным, было задействовано программное обеспечение от Google. Изначально, программе было показано около 130 тысяч фотографий, где имелись признаки онкологических заболеваний, с описанием типа опухоли. После того, как были просмотрены все данные, алгоритм смог самостоятельно определять наличие онкологических проблем на других фото. Для того чтобы закрепить успех, были проведены испытания, где искусственный интеллект, верно определил 91% случаев развития онкологии.
«Но как бы там ни было, а окончательный диагноз, все-таки будет ставиться именно врачами»,– сказал Andre Esteva (один из участников исследования). Андре Эстева также уточнил, что использование искусственного интеллекта в сегменте здравоохранения – это большой и перспективный шаг вперед. В будущем такой подход может принести большую пользу людям.
Сейчас врачи должны протестировать искусственный интеллект в клинических условиях. Ведь несмотря на временную невозможность постановки окончательного диагноза алгоритмом, он будет полезен в определении узкого специалиста, который должен затем заниматься лечением пациента.
В обозримом будущем, планируется создавать специальные приложения для смартфонов, благодаря чему можно будет проводить диагностику у себя дома. Давно уже установлен то факт, что рак кожного покрова, как раз и опасен именно тем, что его симптомы достаточно проблематично распознать. Человек ничего не подозревает о болезни вплоть до того, как опухоль не проникнет в разные органы. Подробная статья на эту тему, опубликована в популярном научном журнале Nature.
Поэтому такой алгоритм очень важен, ведь он позволяет определить наличие риска возникновения рака на ранних стадиях. Диагностирование меланомы на ранней стадии, в 97% случаев дает пациентам шанс выжить, тогда как на поздней стадии, лишь в 14%. Поэтому любые новые методы диагностики рака на ранней стадии помогут выжить большому количеству людей.